关于“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛

F题附件数据下载的补充通知及赛题数据格式说明

各参赛队伍：

  由于F题数据包较大，现提供网盘链接，以便下载：

      NJUCPOL雷达数据 Kdp降水数据

  百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1L8RxQ_Im98-9hMuEKBH-Ww （提取码：0922）

赛题数据格式说明

雷达数据目录结构：

• 主目录下为3个变量（dBZ、ZDR、KDP）子目录，每个变量子目录下为3个等高面（1km，3km，7km）的格点数据次级子目录，每个次级子目录包括data_dir_000 - data_dir_257共258个数据目录（data_dir_000 到 data_dir_257，每一个文件夹中是一次连续的降水过程，其中的数字是编号）。每个降水过程包含连续多帧数据，相邻两帧之间的时间间隔为6分钟（每个frame是一帧，也就是一次雷达扫描，两帧之间的时间间隔是6分钟，其中的数字是帧的编号；因为每次降水过程的时间长度不同，所以每个文件夹下面的frame的数量是不一样的，但编号都是从000开始。每一帧数据是256×256，对应于256km×256km的平面区域）。
• 不同变量和不同次级子目录间数据时刻一一对应；

降水数据为近似的地面降水，不含高度信息。其它储存格式与雷达数据完全相同。

数据值：

• 雷达和降水数据保存为python的numpy数据形式，精度为默认的float32。可通过类似如下代码读取：

import numpy as np

filename = ‘./dBZ/3.0km/data_dir_000/frame_000.npy’

data_frame = np.load(filename)

• 雷达数据范围为原始观测数据范围。可将数据进行归一化，参考的归一化范围和代码：

norm_param = {

            'dBZ': [0, 65],

            'ZDR': [-1, 5],

            'KDP': [-1, 6],}

mmin, mmax = norm_param[‘dBZ’]

data_frame = (data_frame – mmin) / (mmax - mmin)

• 降水数据与雷达数据格点相对应，数据值为6分钟内的降水累积值。

中国研究生数学建模竞赛专家委员会

2023年9月22日