各参赛队伍:
第二届中国研究生金融科技创新大赛预决赛入围名单公示期已结束。大赛预决赛将于11月4日线上举办。决赛无需提交新作品,各参赛队伍可提前修改完善作品,并制作答辩PPT、提供作品介绍,作品介绍力求凝练概括,包括但不仅限于实用性、创新性、前景价值等方面,字数不超过600字。提交方式详见组委会邮件。请注意,各队伍预决赛展示PPT须与本次提交PPT完全一致,PPT仍需要使用组委会提供的统一PPT模板(见官网此前公告:第二届中国研究生金融科技创新大赛附件下载汇总),作品介绍将用于制作参赛队伍作品集和预决赛评审流程。
预决赛中,各队伍答辩及点评时间共12分钟,其中8分钟进行作品展示,评委提问及选手回答共4分钟。每队答辩时需正式着装并开启摄像头,答辩时间须控制在规定时间范围内,答辩人需为团队成员,人数不限。预祝各队伍在决赛中取得优异成绩!
总决赛将于12月初于线下举办,预决赛优胜队伍将进入总决赛角逐一二等奖,其余队伍获得三等奖。
请各入围队长注意接收组委会邮件通知,后续将组建微信群对接预决赛相关事项。
附件:第二届中国研究生金融科技创新大赛全国预决赛入围名单
第二届中国研究生金融科技创新大赛组委会
2023年10月28日
联系方式
1. 大赛官网:https://cpipc.acge.org.cn
2. 承办单位联系方式
承办单位:复旦大学
联系人:崔老师
联系电话:021-25011488
邮件地址:cpipcFinTech@fdsm.fudan.edu.cn
初创赛道—创意创新方向
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团队名称 |
作品名称 |
队长所属学校 |
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BIT-center |
联邦学习助力农产品带货客群的优化策略 |
北京理工大学 |
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chatAnalyst团队 |
chatAnalyst |
厦门大学 |
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Fintech Foresters |
数智两山:CCER林业碳汇普惠金融平台 |
武汉理工大学 |
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Identity&Data&Private&Finance |
重构供应链金融信任生态-区块链数字金融与资产证券化 |
湖南大学 |
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InvestiSynth |
AI分析师——赋能个人投资者,让专业更专业,让二级市场研究走向普惠 |
复旦大学 |
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WUT孤注一掷队 |
基于大语言模型技术下的艺术品拍卖交易数据反洗钱检测 |
武汉理工大学 |
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茶艺大师 |
金融数智互融 助力乡村振兴——基于丽水茶商E贷的探索与实践 |
杭州电子科技大学 |
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畅通无组 |
千时汇金——基于KPCA-LSTM分析无形资产与企业市值的工具 |
华东理工大学 |
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超限科技 |
乡村宝-智慧农业服务平台 |
华东师范大学 |
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诚·星城·意队 |
见人“荐”智—— 基于大语言模型的智能投资信息助手 |
湖南大学 |
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初来乍到队 |
AML模型——基于图神经网络的数字人民币反洗钱系统 |
华东理工大学 |
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从容应对 |
链链通——基于区块链+PageRank的供应链金融平台 |
华东理工大学 |
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防火防盗防诈骗 |
基于复杂网络的数字人民币涉诈涉赌方案研究 |
杭州电子科技大学 |
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防炸队 |
数字人民币反洗钱中的用户隐私保护问题 |
江苏大学 |
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风险可控队 |
知识图谱引导的智能股票系统风险分析平台 |
华东师范大学 |
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共赴元未来 |
科技赋能绿色金融: 基于hadoop联合blockchain的绿色平台构建 |
华东师范大学 |
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孤注一掷队 |
大学生智能反诈与金融教育卫士——GuardianFin |
江苏科技大学 |
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关山口街道生产大队 |
喻农贷—基于机器学习的智慧农业金融服务平台 |
华中科技大学 |
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沪上金科 |
中e通供应链金融系统 ——中通云仓促进中小微企业融资创新方案 |
上海大学 |
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华尔街之光 |
”Edu-study"——针对市场投资者的金融科普平台 |
黑龙江科技大学 |
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华尔街之上大悉商分队 |
企业绿色表现效率评价模型 |
上海大学 |
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金融反诈小旋风队 |
金融科技背景下反诈教育模式创新-以投资理财APP诈骗为例 |
西南财经大学 |
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金生愈绿 |
以节水和优化水资源配置为目标农业灌溉水期权交易平台 |
中国地质大学(北京) |
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金碳财团 |
科技赋能——变碳票为钞票 |
武汉大学 |
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精准业务先锋队 |
“商业保理+直播平台”:金融科技赋能融资租赁企业业务创新 |
华东师范大学 |
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溜溜没队 |
ChatIR:基于大语言模型的投资者交互平台 |
华东理工大学 |
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绿色发展对对队 |
PCT: 基于区块链技术的中国个人碳排放权交易平台 |
南京航空航天大学 |
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你说的都队 |
ChatReport:基于Multi-Agent协同工作的智能研报编写系统 |
复旦大学 |
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农夫山泉有点甜 |
融易惠:为中小微企业打造的供应链金融桥梁 |
杭州电子科技大学 |
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评估都队 |
基于前沿机器学习的企业融资评判系统 |
杭州电子科技大学 |
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齐心协绿 |
基于人工智能技术的自动化绿色债券信用评级系统 |
云南大学 |
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奇思异想队 |
金融科技赋能绿色信贷发展的困境及路径支持 |
河南科技大学 |
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少年先疯队 |
舆股通——新型股票智能交易工具 |
华东理工大学 |
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神雕厦绿 |
绿色债券信息披露平台——基于联盟链和物联网的设计 |
厦门大学 |
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石佳冲量化基金队 |
语言智慧:文本多因子驱动下的大模型投资组合应用 |
湖南大学 |
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随便对不队 |
基于LLM和多模态的私域金融助手——Pvt-FinGPT |
贵州大学 |
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天心区生产队 |
基于智能化情绪分析的投资信息平台 |
中南林业科技大学 |
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同舟共济 |
地方债e点通——地方债务动态监测与分析平台 |
同济大学 |
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湾区掘金 |
基于大数据与人工智能的新型基金投教系统 |
华南理工大学 |
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汪汪队 |
基于区块链技术的乡村振兴FCBIG五角模式 |
山东师范大学 |
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旺旺队 |
金小农APP—针对农村金融教育的创意工具 |
哈尔滨工业大学 |
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我们一定能进队 |
“双向赋能”产教双链联动的企智融资教育推广方案 |
杭州电子科技大学 |
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我在川大吃火锅 |
智慧财报 |
四川大学 |
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无懈可击 |
数字人民币涉赌涉诈识别预警系统 |
江苏科技大学 |
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芜湖 |
“千人千面、链通基民”——基于区块链的基金个性化智能投教系统 |
湖南大学 |
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五人诣鼠 |
解决知识产权难题,纾困科创企业融资 |
湖南大学 |
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西唯兵都对队 |
基于深度神经网络和聚类分析的数字人民币反诈反赌系统 |
重庆理工大学 |
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乡村振兴团队 |
鹌鹑成为“致富鸟”,智慧养殖拓宽乡村振兴路 |
山东师范大学 |
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向天再借一坤年 |
基于个体金融素养的投顾方案 |
杭州电子科技大学 |
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小分队 |
神经网络在数字人民币涉诈涉赌识别中的应用 |
复旦大学 |
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仰望星空队 |
金融科技绿色助农增收平台构建 |
河南科技大学 |
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养基防老 |
基于ChatGLM-6B大语言模型下的养老金账户管理 |
杭州电子科技大学 |
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一”麓“前行队 |
随“即”应变 ——科创企业无形资产即时估价平台 |
湖南大学 |
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指望另一队 |
Buffett-GPT:金融投资因子大模型 |
复旦大学 |
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智密科技 |
普惠家庭理财开拓者 |
上海财经大学 |
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重金求名 |
“股投投”——基于ChatGLM2-6b—FinRL的股票量化交易顾问平台 |
重庆理工大学 |
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最爱西红柿 |
FSA-GPT:基于金融情绪分析的智能投顾专家 |
太原理工大学 |
初创赛道—算法模型方向
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团队名称 |
作品名称 |
队长所属学校 |
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EpochLab |
图技术赋能供应链金融欺诈检测 |
复旦大学 |
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E定行队 |
AI大模型赋能金融市场量化投资? |
山东大学 |
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Lv Young |
侦碳所——高校碳金融教育平台 |
上海电力大学 |
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SCUandXDU |
基于深度生成学习的供应链金融信用风控模型 |
四川大学 |
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乘风小队 |
基于深度学习的中小投资者情绪对沪深300指数波动率的影响 |
湖南大学 |
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第一梯队 |
基于基金持股网络与机器学习模型的智能投资分析系统 |
上海理工大学 |
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风控研究小组 |
科创企业风控系统 |
厦门大学 |
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湖畔智韵 |
风险感知投资指针——基于主客观综合情绪-BiLSTM风险预警模型 |
湖南大学 |
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警长救援队 |
基于知识大图的金融风险治理体系化技术方案 |
武汉大学 |
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科技易数队 |
基于图神经网络的异常交易识别 |
厦门大学 |
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玛卡巴卡队 |
基于集成机器学习的数字人民币涉诈涉赌Multi-FinNet监测模型 |
厦门大学 |
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麦克斯韦方程组 |
基于机器学习的科创企业融资风险识别 |
西安交通大学 |
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轻舟队 |
数字助力 添”智“提”质“——基于G-S算法的区域对口合作双边匹配机制 |
湖南大学 |
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伍柒 |
基于深度学习的电影票房预测研究应用 |
武汉工程大学 |
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西天取经队 |
惠农保—舆情驱动下的多系统农业保险风险管理 |
山东大学 |
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燕南飞雪 |
基于新闻文本分析的大语言模型:探索量化投资新工具 |
北京大学 |
成长赛道
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团队名称 |
作品名称 |
队长所属学校 |
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蛋仔派队 |
新型保险脱发险——给予脱发焦虑者新希望 |
南京师范大学 |
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二龙山冲锋队 |
汇声科技——工业电商平台 |
中北大学 |
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金融大分队 |
用薪守护 |
武汉工程大学 |
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勉图信创 |
基于信创的纳秒级低延时量化平台领航者 |
华东师范大学 |
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三个臭皮匠队 |
一种数字科技引领下的股票回报分析系统 |
武汉工程大学 |
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我们是最棒的 |
AI-ERP赋能金融科技 |
贵州大学 |
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智图金融 |
基于知识图谱的反洗钱反欺诈系统 |
北京邮电大学 |
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重理伊丽莎白 |
金融舆情分析系统 |
重庆理工大学 |
*以上按团队名称首字母排序

