“华为杯”第六届中国研究生人工智能创新大赛赛题
发布时间:2024-04-29 来源:中国研究生人工智能创新大赛 阅读次数:27413

一、报名及提交作品要求

        参赛队伍在以下赛题中任选其一进行作品创作参赛。7月31日前,在大赛官网报名,通过培养单位资格审查后,8月7日前,在官网提交参赛作品。(作品提交规范及模板见附件)

大赛官网 https://cpipc.acge.org.cn/  

二、大赛赛题

1 开放赛题:不限方向,建议方向如下。

1.1 AI for Science, Engineering and Scociety

        人工智能与基础科学、工程技术和社会实践等领域研究相互结合,帮助科学家生成假设、设计实验、计算结果、解释机理,特别是辅助科学家在不同的假设条件下进行大量重复的验证和试错,让人工智能利用自身强大的数据归纳和分析能力学习科学规律和原理,从而得到科学模型,解决实际的科研问题,大大加速了科研探索的进程,并获得仅使用传统科学方法可能无法获得的见解。鼓励参赛者团队选择基础科学、工程技术或社会实践中重要问题开展研究,给出解决方案、研究结果或演示系统。

1.2 LLM&Agent

        智能体(Agent)是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动以完成特定任务的人工智能模型。生成式人工智能基座模型在知识获取、指令理解、泛化、规划和推理方面都表现出了较好能力。因此,基座模型与智能体相互结合而形成的人工智能体(AI Agents)目前是人工智能在垂直领域赋能的前沿。选择代表性领域或重要问题,给出大语言模型驱动下智能体系统,解决实际问题。

1.3 垂直领域大模型

        垂直领域大模型将深度学习架构在人类不同学科专业知识之上,开辟了数据驱动和知识引导的人工智能研究新模式,促进科学发现、社会治理、司法创新和教育探索等迈向赋能新时代。选择重要行业/领域面临的问题,展示垂直领域大模型的系统或应用。

1.4智慧海洋领域人工智能技术创新实践及场景化应用

        瞄准海洋经济数字化转型、海洋资源高效整合与优化、海洋科技创新能力提升、智慧海洋基础设施建设、海洋环境大数据智能分析、海洋大模型构建与应用、智慧海洋数字化治理、智慧海洋产业发展、海洋智能计算、海洋学AI应用、海洋图像生成技术等,促使参赛团队运用人工智能技术开展创新实践,推动人工智能技术在智慧海洋领域的场景化应用。

1.5 AI for Education

        瞄准人工智能技术与教育教学的深度融合与创新,通过人工智能技术改变传统教育管理、教育科研和实验教学模式,促进课程资源网络化、实验仪器数字化、教辅资源智能化推广,利用人工智能增强教学过程中的沉浸式体验,增强人工智能技术在教育教学领域的引领示范效应,推动智慧教育的典型案例场景化应用。

企业赛题:华为赛题共7个,均为华为技术有限公司从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关的题目。属于此种选题方式的作品还可以参与华为专项奖的评奖。

2.1 AI助力提升未知无规则缺陷图像检测能力

        详见附件3。

2.2 样本稀疏场景下的数值类预测

        详见附件3。

2.3 agent的智能设备规划和控制

        详见附件3。

2.4 针对大模型应用的安全对抗攻击

        详见附件3。

2.5 细粒度猫/狗识别

        详见附件3。

2.6 AI辅助开发

        详见附件3。

2.7 图像质量评估算法设计

        详见附件3。

3 地方赛题:地方赛题共1个,为哈尔滨从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关的题目。属于此种选题方式的作品还可以参与哈尔滨专项奖的评奖。

3.1 智慧工业领域人工智能技术创新实践及场景化应用

        聚焦人工智能推动工业化转型发展,运用物联网、大数据、云计算等技术,在设计、生产、管理和服务等各个环节,围绕计算智能、感知智能、认知智能,开展创新研究与应用实践,促进人工智能技术在智能制造、工业大脑、机器人制造、机器视觉、工业检测、设备互联、无人驾驶、智能监测等各工业领域的场景化应用。

 

附件1:第六届中国研究生人工智能创新大赛初赛作品提交规范

附件2:第六届中国研究生人工智能创新大赛项目文档模版

附件3:第六届中国研究生人工智能创新大赛华为赛题详情