第十六届中国研究生电子设计竞赛企业命题及专项奖汇总
发布时间:2021-04-07 来源:中国研究生电子设计竞赛 阅读次数:12493

命题目录

 

 一、第十六届研电赛兆易创新企业命题         

二、第十六届研电赛龙芯企业命题

三、第十六届研电赛飞腾企业命题

四、第十六届研电赛景嘉微企业命题

五、第十六届研电赛TI企业命题

六、第十六届研电赛Arm企业命题

七、第十六届研电赛Xilinx企业专项奖

八、第十六届研电赛Synopsys AI消费电子专项奖

九、第十六届研电赛MathWorks企业专项奖          

 

一、第十六届研电赛兆易创新企业命题

一、企业介绍

兆易创新GD32 MCU是中国高性能通用微控制器领域的领跑者,中国最大的Arm® MCU家族,中国第一个推出的Arm® Cortex®-M3、Cortex®-M4、Cortex®-M23及RISC-V内核通用MCU产品系列,已经发展成为中国32位通用MCU市场的主流之选。并以累计超过3亿颗的出货数量,超过2万家客户数量,24个系列350余款产品选择所提供的广阔应用覆盖率稳居市场前列。兆易创新GD32 MCU也是Arm®大学计划(University Program, AUP) 中国首批合作伙伴、Arm® mbed™ IoT平台生态合作伙伴、RISC-V基金会银级会员、“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛的冠名厂商。GD32以打造“MCU百货商店”规划发展蓝图,为用户提供最全面的系统级产品和解决方案支撑,构建智能化开发平台和完善的产品应用生态。

 

二、奖项设置

一等奖队伍1支:每队奖金2万元

二等奖队伍3支:每队奖金1万元

三等奖队伍20支:每队奖金5千元

竞赛组织突出贡献奖 3名

 

三、评选对象

使用兆易创新GigaDevice公司的GD32系列Arm®Cortex®-M3、Cortex®-M4、Cortex®-M23、Cortex®-M33、RISC-V内核32位通用微控制器(MCU)开发设计智能电子系统,包含但不限于以下应用领域:工业控制自动化、军工装备现代化、电机控制与变频技术、图像界面显示技术、车载电控单元、传感器网络、消费电子产品和智能硬件、物联网终端及人工智能等。

 

四、技术要求

赛题主题:基于兆易创新GD32 MCU电子系统设计

命题描述

参赛队伍须采用兆易创新GigaDevice公司的GD32系列32位通用微控制器(MCU)独立完成系统方案设计、硬件平台搭建、软件代码调试、功能实现及演示。具备实际商用价值将有额外加分。

 

五、评审标准

(一)方案设计阶段

  1. 使用 GD32 MCU 芯片和工具开发设计流程(权值:20%)
  2. 系统功能性和可扩展性(权值:10%)
  3. 软件算法性能及创新(权值:20%)

(二)系统实现阶段

  1. 硬件平台搭建(权值:10%)
  2. 功能实现及完善(权值:20%)

(三)作品及输出形式

  1. 硬件电路、详细设计文档和软件代码(权值:15%)
  2. 系统演示(权值:5%)
  3. 具备产业化及商用价值(加分项)

 

六、技术支持

GD32 MCU产品技术网站:www.GD32MCU.com

GD32 MCU产品技术微信公众号 :GD32MCU

GD32 MCU产品技术社区:https://bbs.21ic.com/iclist-182-1.html

GD32 MCU产品技术支持及样片、开发板申请邮箱:gd32@gigadevice.com

GD32 MCU产品技术咨询电话:010-82881666

 

注:硬件板卡及免费软件申请方式见首页,申请附件见【附件下载专区】

点击下载“兆易创新杯”第十六届研电赛兆易创新企业命题

 

 

 

二、第十六届研电赛龙芯企业命题

一、企业简介

  龙芯中科面向国家信息化建设的需求,面向国际信息技术前沿,以创新发展为主题,以产业发展为主线,以体系建设为目标,坚持自主创新,掌握计算机软硬件的核心技术,为国家安全战略需求提供自主、安全、可靠的处理器,为信息产业及工业信息化的创新发展提供高性能、低成本、低功耗的处理器。

龙芯中科致力于龙芯系列CPU设计、生产、销售和服务。主要产品包括面向行业应用的“龙芯1号”小CPU、面向工控和终端类应用的“龙芯2号”中CPU、以及面向桌面与服务器类应用的“龙芯3号”大CPU。目前,龙芯面向网络安全、办公与信息化、工控及物联网等领域与合作伙伴展开广泛的市场合作,并在政府、能源、金融、交通、教育等行业领域取得了广泛应用。

 

二、芯片平台介绍

  龙芯系列处理器芯片是龙芯中科技术有限公司研发的具有自主知识产权的处理器芯片,产品以 32 位和 64 位单核及多核 CPU/SOC 为主,主要面向国家安全、高端嵌入式、个人电脑、服务器和高性能机等应用。产品线包括龙芯 1 号小 CPU、龙芯 2 号中 CPU 和龙芯 3 号大 CPU 三个系列。本次大赛提供了两种芯片平台:

 

  1、龙芯2K1000处理器

  龙芯2K1000处理器是面向网络安全领域及移动智能终端领域的双核处理器芯片。龙芯2K1000处理器集成两个GS264处理器核,芯片外围接口包括两路PCIE2.0、一路SATA2.0、4路USB2.0、两路DVO、64位DDR2/3及其它多种接口,可以满足中低端网络安全应用领域需求,并为其扩展应用提供相应接口。

 

  2、龙芯1B200处理器

  龙芯1B200使用0.13um工艺,是一款轻量级的32位SoC芯片。片内集成了GS232处理器核、16/32位DDR2、高清显示、NAND、SPI、62路GPIO、USB、CAN、UART等接口,能够满足超低价位云终端、数据采集、网络设备等领域需求。

 

三、奖项设置

  一等奖2万元1个;

  二等奖5000元3个;

  三等奖3000元5个;

 

四、参赛平台选型介绍

本次大赛龙芯平台可以使用三种开发方式:龙芯1C智龙开发板、龙芯派二代开发板以及龙芯1B学习套件。

  1、龙芯派二代开发板

  龙芯派二代搭载龙芯最新一代的嵌入式处理器2K1000,提供了包括USB、GMAC、SATA、PCIE在内的主流接口,可以满足多场景的产品化应用,也是进行国产化开发的入门级硬件的首选。

 

  2、龙芯1B学习套件

  龙芯 1B 开发学习套件基于龙芯 1B200 芯片设计,通过 LoongIDE 实现龙芯 1B 芯片的裸机/RTOS( RTThread/uCOS/FreeRTOS/RTEMS)项目的编程、编译和在线调试,方便用户学习和掌握龙芯 1B 芯片的开发流程,模拟和实现各种自动化、工业控制、数据采集、物联传感等应用场景,从而推动龙芯系列芯片在工控行业的国产化应用。

 

  3、龙芯教育派

  教育派搭载龙芯2K1000处理器,提供了丰富的外设接口,支持Debian10系统,提供GPIOzero调用框架,可以快速搭建一套创客开发环境

 

  4、平台选型细则

  本次大赛龙芯平台可以使用三种开发方式:龙芯派二代开发板以及龙芯1B200学习套件。

 

五、龙芯平台赛题

 

  1、使用龙芯派二代平台

  以下题目参赛团队可以任选其一使用龙芯派二代开发板完成。

1基于龙芯派二代的网络加速应用:在龙芯派上部署开源网络协议提高龙芯派的网络转发和处理性能,流量数据可以通过可视化的形式在龙芯派设备上呈现。

2基于龙芯派的工业控制终端:形式不限。如基于龙芯派二代的数据采集、反馈控制、数据处理、终端可视化一体系统。

3基于龙芯派的人机交互设备,形式不限。可以利用龙芯派的USB接口配合摄像头实现特征模式识别,辅助人机互动功能的实现;也可以利用龙芯派的音频接口搭建个人信息化助理功能。

  2、使用龙芯1B学习套件

1使用龙芯1B学习套件上的双网口实现双冗余通信,通信状态可以在开发套件上的触摸屏显示,同时,需要考虑通信的实时性。要求双网口可以实现动态切换。

2基于龙芯1B200处理器的控制类应用。

  3、使用龙芯教育派

1使用计算棒或者龙芯教育派自身算力,结合YOLO、TensorFlow、Caffe等开源框架,搭建ai应用场景,解决生产生活中的实际问题。

2以教育派为控制核心模块的创意应用,如机械手、无人车等应用。

 

六、评分标准

  • 作品完整性,能使用国产软硬件平台解决实际问题
  • 对于龙芯平台的利用率
  • 所有代码需在Gitee平台开源
  •  

七、技术支持

http://www.loongson.cn/about/brand/

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三、第十六届研电赛飞腾企业命题

赛题主题:基于FT-2000/4开发板的电子系统设计

一、企业介绍

天津飞腾信息技术有限公司为国内领先的自主 CPU 芯片提供商,公司主要致力于国产高性能、低功耗集成电路芯片的设计、销售与服务,其产品已经广泛应用于政府、电信、银行、能源、交通、工业控制、互联网等领域的信息系统基础设施建设中。公司以打造安全、可控、高效、稳定的信息系统为己任,引领国际主流生态系统建设,秉承创新、开放、共享、绿色、共赢的商业模式和经营理念,同国内外千余家主流整机、芯片、系统软件和应用软件厂商建立了良好的战略合作关系,构建了基于飞腾产品的完善的生态系统。公司始终把“聚焦信息系统核心芯片,支撑国家信息安全和产业发展”作为自己的使命,在推进技术发展的同时,重视推动教育事业发展,积极推进与高校、学界的合作,承担企业在人才培养方面的社会责任和使命。

 

二、奖项设置

除大赛组委会提供的奖金和证书,飞腾还设立企业专项奖,并为成绩优异的参赛队伍提供奖金:

  1. 一等奖队伍1支:奖金1万元
  2. 二等奖队伍2支:每队奖金3千元
  3. 三等奖队伍2支:每队奖金2千元
  4. 优胜奖奖若干:奖励精美礼品
  5. 竞赛组织突出贡献奖

 

三、命题描述

本次飞腾杯赛题为开放式命题,参赛队伍使用天津飞腾信息技术有限公司提供的基于FT-2000/4开发板,依据相关知识,设计开发相应软硬件系统,系统可以围绕下列领域(包含但不限于)展开:传感器控制、工业控制及自动化、电机控制、物联网终端、图像图像采集显示、车载电控单元、消费电子产品和智能硬件、人工智能、基于开发板的软件平台开发等。

参赛队伍必须采用天津飞腾信息技术有限公司提供的基于FT-2000/4开发板独立完成系统方案设计、硬件平台搭建、软件代码调试、功能实现及演示。具备实际商用价值将有额外加分。

 

四、评审标准

参赛作品应尽量体现创新性、实用性、可靠性以及良好的用户体验,评委在评审时会综合作品的以上特性来评定作品等级。作品总分为120分(含加分项20分),具体分值如下:

方案设计阶段(50分),具体组成为:

  1. 使用基于FT-2000/4开发板开发设计流程(20分)
  2. 系统功能性和可扩展性(10分)
  3. 软件算法性能及创新(20分)
  4. 系统实现阶段 30分),具体组成为:
  5. 硬件平台搭建(10分)
  6. 功能实现及完善(20分)
  7. 作品及输出形式(20分),具体组成为:

(1)硬件电路、详细设计文档和软件代码(15分)

(2)系统演示(5分)

  1. 具备产业化及商用价值(加分项20分),具体组成为:

(1)创新性(5分)

(2)实用性(5分)

(3)可用性(可靠性)(6分)

(4)用户体验(4分)

 

五、技术支持

我们提供了多种的技术支持方式,您在使用FT-2000/4开发板做设计时产生的任何技术问题都可以通过以下方式与我们取得联系:

  1. 邮件:

发送邮件至qianchengdong@phytium.com.cn,详细描述技术问题并留下联系方式,我们会通过邮箱或者电话与您联系。

  1. 技术社区发帖:

请参赛队员进入飞腾官网https://www.phytium.com.cn进入匠牛社区技术问题交流贴,您可以在帖子里留言描述技术问题,我们会尽快给予回复。

 

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四、第十六届研电赛景嘉微企业命题

一、企业介绍:

长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月,位于长沙市高新技术开发区,注册资本30124.8万元。公司致力于信息探测、处理与传递领域的技术和综合应用,为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。

公司拥有经验丰富的集成电路设计团队, 2014年4月,成功研发出国内首款国产高可靠、低功耗GPU芯片-JM5400,具有完全自主知识产权,打破了国外产品长期垄断我国GPU市场的局面,在多个国家重点项目中得到了成功的应用;2018年8月,公司自主研发的新一代高性能、高可靠GPU芯片-JM7200流片成功,将国产GPU的技术发展提高到新的水平,可为各类信息系统提供强大的显示能力;2019年,公司在JM7200基础上,推出了商用版本-JM7201,满足桌面系统高性能显示需求,并全面支持国产CPU和国产操作系统,推动国产计算机的生态构建和进一步完善。

 

二、奖项设置

  1. 一等奖1名:10000元
  2. 二等奖2名:5000/名
  3. 三等奖5名:2000/名

 

三、命题内容

赛题一:基于射频信号的行为感知系统

  • 描述及要求
  1. 通过射频系统采集人体目标反射信号,射频信号的频率范围300kHz~300GHz;
  2. 可采用人工智能计算平台加速运算,基于射频信号处理或人工智能辅助方法,对人体目标的行为进行感知;
  3. 可以对多种复杂环境下的人体目标进行探测。
  • 输出要求
  1. 系统方案介绍PPT;
  2. 方案介绍及功能演示视频;
  3. 方案设计与算法实现文档。
  • 评审标准
  1. 系统能实现人体行为感知的基本功能;
  2. 系统能获取丰富的行为信息,可加分;
  3. 系统能应对多种复杂环境,可加分;
  4. 文档结构清晰,注释详细准确;
  5. 功能演示视频可以清晰呈现功能实现的完整过程和结果。

 

赛题二:手语识别系统

  • 描述及要求
  1. 通过光学系统采集视频;
  2. 可采用人工智能计算平台加速运算,可采用OpenPose姿态或手势识别算法等方法,能对视频或实际场景人物部分手语进行识别。
  • 输出要求
  1. 系统方案介绍PPT;
  2. 方案介绍及功能演示视频;
  3. 方案设计与算法实现文档。
  • 评分规则
  1. 系统能实现手语识别的基本功能;
  2. 系统能获取丰富的识别信息,可加分;
  3. 系统能应对多种复杂环境,可加分;
  4. 文档结构清晰,注释详细准确;
  5. 功能演示视频可以清晰呈现功能实现的完整过程和结果。

 

四、技术支持:

 

电话:15388958007(张工),13574830671(刘博士)

电子邮箱: zhangyang2@jingjiamicro.com

Q Q群:946240087

OpenPose项目Github链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

 

公司地址:湖南省长沙市岳麓区梅溪湖路1号

公司电话:0731-88029002

公司邮箱:jjwxz@jingjiamicro.com

 

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五、第十六届研电赛TI企业命题

一、企业介绍:

德州仪器 (TI) 是一家跨国性的半导体设计与制造公司。 因具有 100,000+ 个以上模拟 IC 和嵌入式处理器而独树一帜,同时兼备软件、工具以及业界最大的销售团队/技术支持团队。

工业派(IndustriPi)是一款基于美国德州仪器公司(TI)Sitara 系列产品 AM5708 异构多核处理器设计的开源智能硬件开发平台,主要面向工业互联网,智能制造,机器人,人工智能,边缘计算,智能人机交互等应用领域。由于其丰富的工业属性,尤其适用于工业控制,工业通讯,工业人机交互,工业数据采集与处理,实时控制等工业应用领域。工业派是一个软硬件完全开源的基础平台,开发者可以用于功能测试、算法验证、应用开发等。

工业派(IndustriPi)是一个基于 AM5708 的最小系统,

~支持 1 路千兆以太网接口

~支持 1 路百兆工业以太网接口(PRU)

~支持 1 路 USB3.0 和 1 路 USB2.0 接口

~支持标准 HDMI 输出接口

~支持 CSI 高清摄像头接口

~支持 130pin 接口扩展

~支持 WiFi、蓝牙(可扩展)

工业派(IndustriPi)支持丰富的软件开发生态体系,提供支持 Processor Software Development Kit(SDK),可支持包括 Linux 和 RTOS 两个版本;支持Ubuntu16.04 操作系统;支持 ROS 机器人操作系统;支持深度学习架构——TIDL,通过高度优化的 CNN / DNN 实现。支持 Caffe 或 TensorFlow-slim 框架训练的模型可以导入和转换。

评分规则:共五项,总分50

序号

类型

分值

1

方案介绍PPT

10分

2

演示介绍视频

30分

3

题目设计文档

30分

4

题目工程代码

20分

5

功能附加分

10分

 

赛题清单:

一共4个赛题,其中2个基于工业派单板,2个基于RSLK专家版。

1、基于Modbus协议的工业嵌入式智能网关——工业派

2、 基于图像处理的缺陷检测系统——工业派

3、 基于图像处理的物体识别与分类系统——RSLK专家版

4、 基于麦克风阵列的智能硬件应用创新——RSLK专家版

赛题一基于Modbus协议的工业嵌入式智能网关

1、硬件环境:

  1. 工业派

2、赛题要求:

  1. 移植modbus TCP 到ARM核
  2. 支持Master和Slave两种模式
  3. 移植modbus RTU到PRU-ICSS工业通信子系统

3、输出要求:

  1. 系统方案介绍PPT
  2. 方案介绍与功能演示视频
  3. 方案设计与算法实现文档
  4. 核心功能带注释的工程源代码

4、评审标准:

  1. 完整实现系统功能
  2. 移植Slave从站功能到PRU
  3. 方案具有一定创新性、应用性
  4. 文档结构清晰,注释详细准确
  5. 功能演示视频可以清晰呈现从板卡启动到功能实现的完整过程和结果

赛题二基于图像处理的缺陷检测系统

1、硬件环境:

  1. 工业派
  2. USB摄像机
  3. 语音播报模块
  4. LCD显示屏(可选)
  5. wifi(可选)

2、赛题要求:

  1. 摄像机采集图像,通过图像处理算法(可以使用Opencv、Arm NN、Caffe等任意框架)实时检测物体表面缺陷
  2. 识别3种以上缺陷(例如:孔洞、夹杂、破损、刮痕、亮点、黑斑、褶皱、油斑等等)
  3. 检测到缺陷时,启动语音播报模块,汇报缺陷状态
  4. 支持AM5708的DSP核心进行算法加速
  5. 可使用串口、web界面、微信小程序或HDMI显示屏呈现缺陷信息
  6. 推荐使用纸张、布匹和易拉罐等表面缺陷检测

3、输出要求:

  1. 系统方案介绍PPT
  2. 方案介绍与功能演示视频
  3. 方案设计与算法实现文档
  4. 核心功能带注释的工程源代码

4、评审标准:

  1. 完整实现缺陷检测系统功能
  2. 缺陷种类数量
  3. 方案具有一定创新性、应用性
  4. 算法利用DSP加速,可加分
  5. DSP下效率达到ARM端200%或以上(需提供对比数据),可加分
  6. 文档结构清晰,注释详细准确
  7. 功能演示视频可以清晰呈现从板卡启动到功能实现的完整过程和结果

赛题三 基于图像处理的物体识别与分类系统

1、硬件环境:

  1. TI-RSLK专家版
  2. USB摄像机(2个)
  3. 机械臂
  4. 激光雷达(可选)
  5. wifi(可选)

2、赛题要求:

  1. 摄像机采集图像,通过图像处理算法实时检测识别出目标物体,并测量目标与小车距离,控制小车移动靠近目标并同时控制机械臂抓取目标物体进行分类
  2. 抓取3种以上物体(例如:泡沫小球、泡沫方块等等机械臂可抓取物体)
  3. 目标识别与分类可以使用Opencv、Arm NN、Caffe等任意框架
  4. 目标距离检测可通过图像测距实现,也可用激光雷达实现
  5. 支持AM5708的DSP核心进行算法加速
  6. 禁止使用带深度信息输出的摄像机

3、输出要求:

  1. 系统方案介绍PPT
  2. 方案介绍与功能演示视频
  3. 方案设计与算法实现文档
  4. 核心功能带注释的工程源代码

4、评审标准:

  1. 完整实现物体检测分类和抓取系统功能
  2. 方案具有一定创新性、应用性
  3. 算法利用DSP加速,可加分
  4. DSP下效率达到ARM端200%或以上(需提供对比数据),可加分
  5. 文档结构清晰,注释详细准确
  6. 功能演示视频可以清晰呈现从板卡启动到功能实现的完整过程和结果

赛题四 基于麦克风阵列的智能硬件应用创新

1、硬件环境:

  1. 工业派RSLK专家版
  2. 麦克风阵列模块
  3. wifi(可选)

2、赛题要求:

  1. 使用4个或以上麦克风组成的麦克风阵列,可自由选择麦克风阵列
  2. 结合麦克风阵列模块和专家版小车自行设计创新应用,如声源定位并控制小车靠近声源、语音交互控制小车运动或其他创新应用
  3. 支持AM5708的DSP核心进行算法加速

3、输出要求:

  1. 系统方案介绍PPT
  2. 方案介绍与功能演示视频
  3. 方案设计与算法实现文档
  4. 核心功能带注释的工程源代码

4、评审标准:

  1. 完整实现一整套系统方案
  2. 方案具有一定创新性、应用性
  3. 算法利用DSP加速,可加分
  4. DSP下效率达到ARM端200%或以上(需提供对比数据),可加分
  5. 文档结构清晰,注释详细准确
  6. 功能演示视频可以清晰呈现从板卡启动到功能实现的完整过程和结果

四、技术支持

电话:010-82607758

电子邮箱:support@jiang-niu.com

论坛入口:http://www.jiang-niu.com/forum/

相关培训视频:http://www.jiang-niu.com/video_list.html

五、奖项设置

一等奖队伍两支,每支奖金1万元;

二等奖队伍四支,每支奖金5000元;

三等奖队伍十支,每支奖金2000元。

 

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六、第十六届研电赛Arm企业命题

一、企业介绍

安谋科技(中国)有限公司简称安谋中国。安谋中国依托 Arm世界领先的生态系统资源与技术优势,立足本土创新并与中国合作伙伴共同成长, 致力于成为中国领先的集成电路相关产品的核心知识产权(IP)开发与服务平台,支持并推动中国电子信息产业的高速发展。

作为安谋在中国IP业务的唯一授权运营平台,安谋中国将向中国的合作伙伴开展集成电路知识产权(IP)的授权与服务;并结合中国市场需求自主研发半导体相关的IP产品,赋能中国智能科技创新。

本次Arm命题由OPEN AI LAB进行技术支持。OPEN AI LAB(开放智能)于2016年成立,是安谋中国重要合作伙伴,公司专注边缘智能计算及应用,致力于推动芯片级算力、算法、工程产品化、行业应用完整产业链的深度协作,加速人工智能产业化部署和场景的边界拓展,赋能场景化细分行业快速实现+AI。为AIoT产业上下游合作伙伴提供端、边、云一体化人工智能基础软硬件平台及应用级解决方案。

 

二、赛题设置

  • 背景

相对传统的人工驾驶,自动驾驶在安全,便捷,效率上有着巨大的优势。目前,我国已有自动驾驶汽车正在投入试用,于规定道路上取得一定成果。自动驾驶的发展趋势方兴未艾,自动驾驶技术成为当前的主流研究方向。

1.目的

本赛题围绕具体应用场景,结合传感器、算法和控制设备,以达到搭建完整应用产品为目的,考察参赛者的综合开发设计和团队协作能力。

  • 任务

1.算法

  1. 用视频采集设备或者视频文件获取数据,通过算法分析处理后得到信息或触发命令。可从以下参考算法(但不限于)中选取1至2个
  1. 赛道分割
  2. 红绿灯识别
  3. 交通标识识别
  4. 行人识别
  5. 语音识别
  1. 传感器/控制设备

1)可以结合如下方式(但不限于)以获取视频源(任选其一)

  1. 摄像头实时获取
  2. 读取视频文件

2)可以通过识别以下目标(但不限于)以控制轮子转动(任选1至2个)

  1. 沿着赛道行走
  2. 红灯停,绿灯走
  3. 遇到行人停止
  4. 识别交通标识并做相应动作
  5. 通过语音控制实现前进,后退,左转,右转,停止等
  1. 硬件平台

本赛题指定使用EAIDK-310作为硬件平台。

规格

参数

规格

参数

主芯片

RK3328H

USB

1xUSB3, 3xUSB2

运行内存

LPDDR3 1G

有线网络

10/100M自适应

内置存储

8GB

外设接口

2xI2C, 1xSPI

1xSpeaker, 9xGPIO

2xGPIO(仅输出)

内存扩展

MicroSD

电源

5V/2A

WIFI

802.11ac, 2.4/5G

显示

HDMI Type-A

 

  • 交付

1、提交材料

  1. 二进制可执行程序及其源代码
  2. 算法说明(如有)、系统设计和用户使用手册文档
  3. 介绍整体方案的视频

2、评审标准

  1. 创新型(25分)

考察整体功能和实现方法的新颖点

  1. 实用性(25分)

考察设备功能解决的实际问题在日常生活中的重要性和使用频度

  1. 可用性(可靠性)(30分)

考察设备运行的稳定性和准确度

  1. 用户体验(20分)

考察设备使用者操作特定功能的便利程度

 

三、奖项设置

一等奖队伍一支,每支队伍奖励1万人民币

二等奖队伍三支,每支队伍奖励5000人民币

三等奖队伍五支,每支队伍奖励3000人民币

 

四、技术支持

极术社区是十万+开发者的生态社区,赛题指定的EAIDK-310硬件平台的申请也将依托极术社区平台进行,申请链接:https://aijishu.com/e/1120000000193302。赛题相关支持将依托极术社(www.aijishu.com)及Arm命题技术交流微信群进行(进群方式参见开发板申请链接)。社区教育板块将提供赛题相关讲座、问答、资料下载以及其他相关支持。

 

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七、第十六届研电赛Xilinx企业专项奖

一、企业介绍

赛灵思(Xilinx)公司是FPGA、可编程SoC及ACAP的发明者。我们高度灵活的可编程芯片由一系列先进的软件和工具提供支持,可推动跨行业和多种技术的快速创新-从消费电子类到汽车类再到云端。Xilinx提供业界最具活力的处理器技术,实现灵活应变的智能计算。

随着人工智能与大数据的兴起,Xilinx推出了相应的解决方案。在AI推断领域,Xilinx的Vitis AI开发环境适用于在 Xilinx硬件平台(包括边缘器件和 Alveo卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA和ACAP上充分发挥人工智能加速的潜力。面向数据中心工作负载的Xilinx Alveo自适应加速器卡,将致力于为数据中心注入新的活力。

赛灵思自从在清华大学建立第一个联合实验室开始就致力于与中国的学术界合作,尤其是从2006年开始增加了服务于中国学术界的本地团队,以结合自身技术特点的创新口袋实验室,贯穿式教学理念助力中国工程教育改革。

二、评选对象奖项设置

Xilinx将为2021年第十六届研究生电子竞赛参赛队伍设立 Xilinx特别奖项,所有与Xilinx技术相关的作品皆可申请报名。奖项设置如下:

Xilinx特别奖1名,奖金1万元人民币

Xilinx优秀奖3名,价值7000元人民币的最新开发套件一份注:特别奖和优秀奖可重合

同时Xilinx将为参赛队伍免费提供50套最新开发套件借用,Xilinx资深工程师将将根据项目初步规划提供相应的平台。平台将覆盖从边缘到云的系列。平台将包括但不限于如下三大类

  • 面向机器人/无人机/智能相机应用的低功耗小体积的Ultra96平台

  • 面向工业,边缘信号处理,高速接口的ZCU104平台

  • 面向边缘服务器,网络处理,云计算,大数据处理的Alveo U50。

  • 同时结合硬件平台,Xilinx将提供对应的开源框架和技术辅导,技术支持等。

 

三、技术要求

  1. 提供作品介绍文档(中文与英文各一篇),至少包含以下内容:
    1. 作品简介

500字左右的作品介绍,请描述作品来源、功能、架构、创新点/难点、外设清单等

    1. 系统框图

清楚展示系统的结构、外设连接、资源分配等信息。

    1. 作品展示照片(1-5张
    2. Github源代码链接(可选项,鼓励开源)
  1. 提供3分钟左右的作品视频文件(或链接),内容以作品演示为主,避免念PPT

 

四、评审标准

创新性/实用性

难度/工作量

作品完成度

40%

30%

30%

 

五、技术支持

开发中遇到问题推荐大家到Xilinx官方中文社区提问。Xilinx官方中文社区网址:https://forums.xilinx.com/cn,欢迎关注XILINX技术社区公众号,获取Xilinx最新技术。

注:硬件板卡及免费软件申请方式见首页,申请附件见【附件下载专区】

点击下载“兆易创新杯”第十六届研电赛Xilinx企业专项奖

 

八、2021年研电赛Synopsys AI消费电子专项奖

一、企业介绍

新思科技(Synopsys, Inc.)致力于创新改变世界,在芯片到软件的众多领域,新思科技始终引领技术趋势,与全球科技公司紧密合作,共同开发人们所依赖的电子产品和软件应用。新思科技是全球排名第一的芯片自动化设计解决方案提供商,全球排名第一的芯片接口IP供应商,同时也是信息安全和软件质量的全球领导者。作为半导体、人工智能、汽车电子及软件安全等产业的核心技术驱动者,新思科技的技术一直深刻影响着当前全球五大新兴科技创新应用:智能汽车、物联网、人工智能、云计算和信息安全。

1995年在中国成立新思科技以来,新思科技已在北京、上海、深圳、厦门、武汉、西安、南京、香港、澳门九大城市设立机构,员工人数超过1300人,建立了完善的技术研发和支持服务体系,秉持“加速创新、推动产业、成就客户”的理念,与产业共同发展,成为中国半导体产业快速发展的优秀伙伴和坚实支撑。新思科技携手合作伙伴共创未来,让明天更有新思!

 

二、奖项设置

本届竞赛设立Synopsys 人工智能专项奖2名,每名奖励5000元人民币。

 

三、评选对象

从参加第十六届研电赛全国总决赛人工智能方向的优胜队伍中评选得出。提交作品时,满足技术要求的参赛队可勾选参评。

 

四、作品要求

新思科技专项奖人工智能方向作品集中于消费电子应用领域,包括但不限于家庭智能影音娱乐产品和系统、民用消费类监控系统、极低功耗可穿戴智能设备、家电智能化、边缘计算、消费类信息安全等技术的软硬件系统或智能应用。

 

注:硬件板卡及免费软件申请方式见首页,申请附件见【附件下载专区】

点击下载“兆易创新杯”第十六届研电赛Synopsys AI消费电子专项奖

 

九、第十六届研电赛MathWorks企业专项奖

一、企业介绍

MathWorks 是全球领先的数学计算软件供应商。遍及全球各地的工程师和科学家均借助于本公司的产品加速探索、创新和开发的步伐。MATLAB是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的科学计算语言和编程环境。 Simulink是一个基于模型设计的多领域动态系统和嵌入式系统仿真的图形化开发环境。使用MATLAB和Simulink可以帮助您的团队高效地开发人工智能算法,图像和视频处理应用,信号处理和通信,用于嵌入式系统、CPU/GPU和FPGA硬件,控制和机电算法等。

二、奖项设置

MathWorks企业专项奖的评选对象包括成功参加2021研电赛的境内院校且应用MATLAB/Simulink 软件的队伍。奖项及奖金设置如下

一等奖一名:奖金 10000 元  

二等奖两名:奖金 3000 元

三等奖两名:奖金 2000 元

三、参赛方式

参赛作品中若使用MATLAB或Simulink,提交作品时请务必在使用软硬件平台选项中勾选MATLAB/Simulink”选项,将默认参与MathWorks企业专项赛评选。企业专项赛与自主命题可以同时申请。

四、作品要求

参赛作品需以MATLAB或Simulink为主要设计工具,开发智能应用的各类算法与模型,包含但不限于以下应用领域:机器学习与深度学习、图像与计算机视觉、信号处理与无线通信、语音处理与自然语言分析、工业自动化与物理建模、控制系统设计、机器人与自动驾驶等。

我们同时鼓励参赛队伍利用基于 MATLAB/Simulink 的开发流程,进行建模、仿真与硬件实现。硬件平台包含但不限于嵌入式处理器、FPGA、GPU、DSP、SoC等商用硬件平台或自定义开发硬件。

1.作品内容  

  1. 提交的作品(文稿及视频)中,需要包含以下内容:
  1. 参赛作品中使用 MATLAB/Simulink 的开发流程与实现应用;
  2. Simulink核心框架、模块,以及MATLAB核心代码介绍  

2.评审标准(总分100分)

  1. 设计阶段(小计:70分)
  1. 算法创新:使用MATLAB/Simulink开发新算法 (20分)
  2. 完整的开发流程:数据科学*、基于模型设计 ** (30分)
  3. 应用功能性与可扩展性 10分)
  4. 算法与模型的性能 10分)
  1. 实现阶段(小计:20分)
  1. 原型设计的硬件选择 5分)
  2. 原型技术使用:手动编码或 MATLAB/Simulink 自动代码生成***(15分)
  1. 文稿(小计:10分)
  1. 技术文稿及视频的完整性与准确性(10分)

注释:

数据科学*:使用MATLAB,在统计优化、信号处理、机器学习、深度学习等应用领域,进行数据预处理、探索探查、算法模型建立、以及数据可视化的分析与实现。

基于模型设计**:是一种快速、高效的动态系统(包括控制系统、信号处理和通信系统)开发过程。Simulink 提供一个框图环境,能够以模块图形式构建模型、对模型的动态行为进行仿真,它支持自动代码生成,以及嵌入式系统连续测试与验证。(相关视频)

自动代码生成***:无需手工编写数千行代码,可自动将MATLAB函数或Simulink模型转化为高效可读的C/C++,可综合的Verilog/VHDL,以及优化的CUDA代码。其行为方式与算法模型相同,并可直接将代码部署到MCU、DSP、GPU或FPGA上,支持软件、硬件在环仿真。(相关视频)

五、技术支持

MathWorks对2021中国研究生电子设计大赛提供免费软件、丰富的培训与学习资源

免费软件 | MATLABSimulink和多种工具箱

对于成功注册2021研电赛的参赛队伍

    1. 如果所在学校已经购买了MATLAB校园版,可直接使用校园版参赛。点击链接确认贵校是否拥有MATLAB校园版授权
    2. 如果所在学校没有购买MATLAB校园版,建议由队长填写此表格申请研电赛的免费MATLAB试用许可有效期包含整个赛期)。申请关闭时间:2021年12月31日

丰富资源 | 培训与更多

  1. 交互式课程与官网在线视频

MATLAB/Simulink入门:

MATLAB入门之旅(中文)

机器学习入门之旅

Simulink入门之旅

深度学习入门之旅(中文)

Stateflow入门之旅

强化学习入门之旅

信号处理入门之旅

控制设计入门之旅

图像处理入门之旅

 

  

 

 

人工智能:

最广受师生欢迎的“MATLAB 小迈步”系列课程视频+课件集合(中文)

MATLAB小课堂(中文字幕

人工智能中的深度学习与强化学习(中文)

时间序列数据的深度学习(中文

 

图像与视频处理:

学生竞赛系列培训之计算机视觉

MATLAB开发计算机视觉--目标检测与跟踪(中文)

MATLAB到FPGA: 视频和图像处理(中文)

 

自动代码生成:

学生竞赛系列培训之代码生成 

Simulink 基础入门系列(中文

利用MATLAB/Simulink开发智能机器人系统(中文)

基于模型的可编程SoC 设计(I): 基于FPGA实现MATLAB和Simulink的算法(中文)

基于模型的可编程SoC 设计(II): 可编程SoC的设计和调试(中文

 

  1. MATLAB中国哔哩哔哩(Bilibili官方账号

MATLAB中国哔哩哔哩官方账号定期发布 MATLAB/Simulink 最新功能,入门进阶到精通等各种视频,敬请关注!

 

  1. MATLAB官方微信公众号

请扫描二维码关注MATLAB官方微信公众号以获取软件支持、相关活动信息及学习资源。

微直播课程预告2021 MATLAB小迈步系列培训微直播20213月开始,请关注MATLAB官方微信公众号获取直播信息和注册方式。

  1. MATLAB中文论坛

MATLAB中文论坛(www.ilovematlab.cn是中国MATLABSimulink爱好者的在线交流论坛,该论坛为中国研究生电子设计竞赛的参赛者开辟了提问和分享想法的研电赛交流板块。上MATLAB中文论坛,与百万 MATLAB & Simulink 粉丝一起讨论竞赛问题,更有 MATLAB 大师云集,等着你的提问回答被pick。我们也将在论坛上不定期分享技术资源并解答你的相关疑问。

 

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注:硬件板卡及免费软件申请方式见首页,申请附件见【附件下载专区】

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