第四届中国研究生金融科技创新大赛由南京大学与南京市建邺区人民政府联合承办，已于2025年7月10日正式开启报名通道。本届大赛创新性增设“揭榜挂帅”主赛道，大赛筹备阶段，组委会团队深入走访30余家金融机构，历经多轮需求调研、技术论证与数据脱敏协调，最终从海量实际业务需求中精选出15个赛题，覆盖大数据、人工智能与图像识别三大领域。这些赛题不仅承载着金融行业的真实技术堵点，更充分配套了详实的脱敏数据资源。因此，大赛执委会高度重视“揭榜挂帅”主赛道的推进，力求通过机制保障，让参赛团队精准对接行业场景，让行业场景充分依托数据资源，同步实现“解决行业技术堵点“与”培育创新人才“的双重目标。大赛报名启动以来，受到来自高校、企业各界广泛关注，报名咨询量持续攀升。为充分发挥赛题资源及其数据价值，减少参赛团队疑惑、增加参赛团队对各赛题的理解，经大赛执委会审慎研究，针对“揭榜挂帅”主赛道参赛要点及赛题推介如下：一、组织架构指导单位：教育部学位管理与研究生教育司、中国人民银行科技司学术指导：全国金融专业学位研究生教育指导委员会主办单位：中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心承办单位：南京大学、南京市建邺区人民政府特别支持：江苏省金融学会协办单位：江苏省数字金融重点实验室、江苏省金科数字与科技金融研究院组委会秘书处：清华大学五道口金融学院二、参赛要点报名参赛流程：步骤一：登录中国研究生创新实践系列大赛官网（https://cpipc.acge.org.cn/pw/hp）进行注册报名，选定赛题，完成“揭榜”。步骤二：按照大赛提供的统一格式，签订《数据及资料保密承诺书》，发送至承办方联系人邮箱（邮件主题为：揭榜挂帅赛题数据申请-团队名称-队长姓名-赛道名称-赛题编号，承办方赛题负责人联系邮箱：sutong@nju.edu.cn）。承办方在收到后的三个工作日内，向参赛团队提供对应命题的数据资料。步骤三：参赛团队报名资格由各研究生培养单位审核成功后，向承办方联系人邮箱补充提交报名成功截图（需显示报名赛道及赛题），完成全部报名流程。团队组建：“揭榜挂帅”参赛团队人数须≤10人；各参赛队伍指导老师人数为1-2人，且每位指导老师最多指导3支参赛队伍；为充分整合并激发跨领域创新活力，更好解决金融行业实际难题，大赛充分鼓励跨学科、跨专业、跨院校组队参赛。时间节点：参赛报名截至2025年11月12日15：00初赛作品提交2025年11月1日-11月15日15:00初赛评审2025年11月下旬全国总决赛2025年12月中下旬奖项设置：本届大赛设置一等奖（含金奖、银奖与铜奖团队）、二等奖、三等奖。同时，还将评选优秀组织奖及优秀指导教师奖。获奖队伍由大赛组委会统一颁发荣誉证书及奖金。团队奖项设置列表如下：奖项奖金金额金奖团队50000银奖团队30000铜奖团队20000其他一等奖10000二等奖5000本届大赛除设置上述常规奖项外，“揭榜挂帅”赛题发榜单位根据实际业务需求，为部分赛题单独设置了企业专项奖，奖金为5000元到20000元不等。三、“揭榜挂帅”主赛道赛题推介“揭榜挂帅”主赛道赛题聚焦金融行业实际需求，围绕大数据、人工智能、图像识别三大核心技术领域搭建命题体系。所有赛题均源自金融机构真实业务场景，直面金融业当前面临的关键痛点。这些痛点问题既是金融机构在当前亟待突破的现实阻碍，也是参赛团队需要聚焦解决的根本目标。为帮助各团队精准把握攻关方向，现将各赛题的核心待解问题及配套数据资源详细说明如下：“揭榜挂帅“赛题核心待解决问题配套数据资源说明赛题1：基于Transformer架构的信贷风控模型研究如何借助Transformer架构提升信贷风险识别精度与效率，降低信贷违约风险？进行初步处理的Transformer架构数据，Parquet格式（共10.6GB）赛题2：基于多场景预测的人伤自核引擎系统优化研究如何通过多场景预测优化系统，提升人伤理赔自核效率与准确性？30个字段的训练集与测试集，数据字典说明，XLSX格式（共1.5MB）赛题3：对公贷款逾期预测模型构建与应用如何构建对公贷款逾期预测模型，提升对公贷款逾期风险预判能力，防控对公贷款风险？贷款明细、客户信息等4张表格及数据说明，XLSX格式（共16.4MB）赛题4：基于小样本与数据血缘的银行业务数据智能分类分级系统如何基于小样本与数据血缘技术搭建银行业务数据智能分类分级系统，实现业务数据精准分类分级与血缘可追溯？数据/数据库分级分类结果等4张表格，XLSX格式（共272KB）赛题5：基于知识图谱实现寿险黑产团伙挖掘的研究如何基于知识图谱技术挖掘寿险黑产团伙，提升寿险领域黑产团伙识别精准度？参保员工信息、投保/理赔/就诊记录等5张表格，XLSX格式（共18.8MB）赛题6：基于极不平衡样本的客户金融服务产品多步推荐模型如何针对极不平衡样本构建客户金融服务产品多步推荐模型，提升产品推荐的精准性与针对性？产品标签、客户属性、业务事件等3张表格以及数据说明，CSV格式（共88.5MB）赛题7：基于银行流水数据的黑灰产中介挖掘模型构建与应用如何基于银行流水数据构建黑灰产中介挖掘模型并应用，精准识别黑灰产中介？客户名单、流水数据、对方手对照共3张表格，CSV格式（共3.25GB）赛题8：非平衡数据下的电诈交易挖掘如何在非平衡数据场景下挖掘电诈交易，提升电诈交易识别的精准度与效率，助力打击电信诈骗？因电诈交易数据难以完全脱敏处理，无法提供直接支持数据（建议转报其他赛题）赛题9：基于LLM的账务智能体-财枢智擎如何基于LLM技术打造“财枢智擎”账务智能体，实现账务处理自动化与智能化，提升账务管理效率？30余个财务标签对应的会计信息数据，CSV格式（共33.2GB）赛题10：基于大模型的数据标准自动化对标如何基于大模型实现数据标准自动化对标，降低人工成本的同时提升数据标准对标效率与准确性？包括训练集与测试集的系统数据字典以及数据标准，XLSX格式（共8.8MB）赛题11：基于大模型保险文档精准召回系统——面向寿险产品知识库的语义搜索能力检验如何基于大模型构建保险文档精准召回系统，提升寿险产品知识库中文档语义搜索的精准度与效率？按照寿险产品归类的产品说明文件、赔付标准等数据，PDF格式（共136MB）赛题12：基于领域小模型与通用推理大模型的非结构化数据智能分类模型构建与应用如何构建非结构化数据（图像数据）智能分类模型并应用，提升金融领域非结构化数据分类效率与精准度？按照利润表、营业执照、资产负债表等类型归类的图片数据，JPG格式（共183MB）赛题13：基于计算机视觉的授信审批印章真伪鉴别模型构建与运用如何基于图像识别技术构建授信审批印章真伪鉴别模型并运用，提升印章真伪鉴别准确性与效率？脱敏处理后的印章图片数据，JPG\PNG等图片格式（共1.46GB）赛题14：银行业务影像质量缺陷智能检测算法探索如何基于图像识别技术构建银行业务影像的质量缺陷智能检测算法，实现业务影像质量缺陷自动精准检测？脱敏处理后的营业执照图片数据，JPG\PNG等图片格式（共214MB）赛题15：基于图像识别与深度学习的银行信贷业务图片鉴伪质检系统研究如何结合图像识别与深度学习技术构建银行信贷业务图片鉴伪质检系统，提升信贷图片鉴伪准确性与质检效率？需自行根据提供的数据收集指引收集相应数据，收集指引文件为DOC格式各赛题均为实际场景中亟待解决的现实问题，因此所有赛题均以“解决金融行业现实问题”为核心导向。大赛不设置参考答案作为参赛成果评判标准，也不对参赛成果的解题思路施加任何限制，以“解决现实问题的程度”作为参赛成果评价的唯一标准。大赛将重点考察成果在实际金融场景中的应用价值与落地效果，不局限于赛题说明文件中的具体任务细则。各参赛团队可充分发挥技术优势与创新思维，探索更具针对性、更贴合行业需求的解决方案。为帮助参赛团队更好地了解各赛题的受关注程度，以便结合自身优势与兴趣精准选择赛题，现对目前已揭榜（截至9月3日）的赛题热度分布总结如下：四、大赛交流群为方便参赛团队及时获取大赛最新动态、交流参赛经验、解决备赛过程中遇到的问题，本次大赛特设立参赛选手与指导老师的官方交流群（QQ群）。参赛选手交流群指导老师交流群五、重要问题集中解答：有关数据资料申请与保密要求、材料提交规范、团队成员增删等相关问题，可详见此前发布的《第四届中国研究生金融科技创新大赛参赛邀请函》、《第四届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”主赛道参赛指引与流程优化公告》。若在公告中未找到对应答案，可通过官网公布的联系方式咨询大赛组委会或加入赛事官方交流群与群内工作人员交流提问。《第四届中国研究生金融科技创新大赛参赛邀请函》链接：https://cpipc.acge.org.cn//cw/detail/2c90800c8093eef401809d3501080654/2c90801797eabae70197ed2b1f970b49《第四届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”主赛道参赛指引与流程优化公告》链接：https://cpipc.acge.org.cn//cw/detail/2c90800c8093eef401809d3501080654/2c90801598638787019888bdebb07fb2

第四届中国研究生金融科技创新大赛由南京大学与南京市建邺区人民政府联合承办，已于2025年7月10日正式开启报名通道。本届大赛创新性增设“揭榜挂帅”主赛道，大赛筹备阶段，组委会团队深入走访30余家金融机构，历经多轮需求调研、技术论证与数据脱敏协调，最终从海量实际业务需求中精选出15个赛题，覆盖大数据、人工智能与图像识别三大领域。这些赛题不仅承载着金融行业的真实技术堵点，更充分配套了详实的脱敏数据资源。因此，大赛执委会高度重视“揭榜挂帅”主赛道的推进，力求通过机制保障，让参赛团队精准对接行业场景，让行业场景充分依托数据资源，同步实现“解决行业技术堵点“与”培育创新人才“的双重目标。大赛报名启动以来，受到来自高校、企业各界广泛关注，报名咨询量持续攀升。但是，暑假期间各研究生培养单位因假期安排，在参赛资格审核、证明材料开具等环节存在诸多不便，致使部分团队因参赛报名流程卡壳而错失备赛先机。为破解这一实际困境，充分发挥赛题资源及其数据价值，经大赛执委会审慎研究，决定对参赛流程进行针对性优化：允许团队提交数据保密协议并登记后，先行获取赛题数据，启动前期研发，报名记录截图等证明材料可在后续阶段补充提交。流程优化后，能够为各参赛团队争取宝贵的技术攻关时间，确保优质赛题与数据资源能真正服务于研究创新。一、组织架构指导单位：教育部学位管理与研究生教育司、中国人民银行科技司学术指导：全国金融专业学位研究生教育指导委员会主办单位：中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心承办单位：南京大学、南京市建邺区人民政府特别支持：江苏省金融学会协办单位：江苏省数字金融重点实验室、江苏省金科数字与科技金融研究院组委会秘书处：清华大学五道口金融学院二、赛题方向“揭榜挂帅”主赛道围绕大数据、人工智能与图像识别3大技术领域，共15个可供揭榜的赛题，赛题列表如下（具体赛题说明详见大赛官网《附件：第四届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”赛题指南》）。序号技术领域揭榜挂帅赛题名称1大数据基于Transformer架构的信贷风控模型研究2大数据基于多场景预测的人伤自核引擎系统优化研究3大数据对公贷款逾期预测模型构建与应用4大数据基于小样本与数据血缘的银行业务数据智能分类分级系统5大数据基于知识图谱实现寿险黑产团伙挖掘的研究6大数据基于极不平衡样本的客户金融服务产品多步推荐模型7大数据基于银行流水数据的黑灰产中介挖掘模型构建与应用8人工智能非平衡数据下的电诈交易挖掘9人工智能基于LLM的账务智能体-财枢智擎10人工智能基于大模型的数据标准自动化对标11人工智能基于大模型保险文档精准召回系统——面向寿险产品知识库的语义搜索能力检验12人工智能基于领域小模型与通用推理大模型的非结构化数据智能分类模型构建与应用13图像识别基于计算机视觉的授信审批印章真伪鉴别模型构建与运用14图像识别银行业务影像质量缺陷智能检测算法探索15图像识别基于图像识别与深度学习的银行信贷业务图片鉴伪质检系统研究三、奖项设置本届大赛设置一等奖（含金奖、银奖与铜奖团队）、二等奖、三等奖。同时，还将评选优秀组织奖及优秀指导教师奖。获奖队伍由大赛组委会统一颁发荣誉证书及奖金。团队奖项设置列表如下：奖项奖金金额金奖团队50000银奖团队30000铜奖团队20000其他一等奖10000二等奖5000本届大赛除设置上述常规奖项外，“揭榜挂帅”赛题发榜单位根据实际业务需求，为部分赛题单独设置了企业专项奖，奖金为5000元到20000元不等。四、“揭榜挂帅”主赛道参赛流程优化为进一步降低参赛团队备赛门槛，提升研发效率，本届大赛对“揭榜挂帅”主赛道数据获取与报名流程进行针对性优化。核心调整为“数据先行获取，报名同步推进，最终闭环合规”：团队提交保密协议并完成基础信息登记后，可优先拿到赛题数据启动研发；同时仍需完成官网报名，将通过审核的报名参赛截图补充提交至承办方。参赛流程优化前后的赛题数据获取及报名步骤如下图所示：注释：1.《数据保密协议》格式参见大赛官网中的附件要求。2．承办方赛题负责人：苏老师sutong@nju.edu.cn。流程优化前，团队需先完成官网注册报名并通过培养单位审核，拿到报名成功截图后，同步提交数据保密协议方可获取赛题数据。但暑假期间，各培养单位审核流程放缓，相关材料开具不便，参赛资格审核易成为团队获取数据的卡点环节，导致团队因缺失数据而错失技术研判与方案构思的关键时间。流程优化后，团队在官网注册报名后，只需向承办方提交符合格式要求的数据保密协议，并登记团队基础信息，即可优先获取赛题相关数据，提前启动技术攻关与方案设计。同时，各参赛团队需注意，报名流程仍需按规走完学校审核全环节，并向承办方提交通过审核的报名参赛截图，作为完整揭榜流程的闭环凭证，完成大赛报名。五、“揭榜挂帅”热点问题解答为助力参赛团队更顺畅地参与“揭榜挂帅”主赛道，承办方梳理了报名及“揭榜”过程中出现的高频问题，进行集中解答。问：一个团队可以同时揭榜多个赛题吗？答：不可以。为保证研发质量，每个参赛团队仅限揭榜一个赛题。团队需在充分研判数据及自身能力后，选定唯一赛题完成揭榜流程。问：选择自拟题目（原成长赛道）参加大赛，是否还可以同时参加“揭榜挂帅”主赛道？答：可以。“揭榜挂帅”主赛道与自拟题目赛道为大赛并行设置的不同赛道，两者互不冲突。参赛团队可同时参与两个赛道的角逐，即既可以选择“揭榜挂帅”主赛道的赛题，也能另外提交自拟题目的参赛作品，团队可根据自身研究方向和能力灵活选择。问：提交的数据保密协议有特定格式要求吗？答：有。需采用大赛官网提供的官方模板（《附件：第四届中国研究生金融科技创新大赛“揭榜挂帅”参赛团队数据资料保密承诺书》），经团队所有成员签字后提交，否则不予审核通过。问：揭榜信息登记环节，除数据保密协议外还需提供什么？信息填写有何格式要求？答：除数据保密协议外，还需提供团队基本信息（含团队名称、培养单位、成员姓名及联系方式等）与选定赛题信息。请通过邮件提交，主题需按“揭榜挂帅赛题数据申请—团队名称—队长姓名—赛道赛题”格式填写。承办方会与团队沟通，确认并收集登记信息后发放对应赛题数据。问：能否同时填写多个赛题的揭榜信息，获取数据后再确定最终赛题？答：不可以。为防止数据泄露，需逐一登记揭榜信息。若已获取某赛题数据后不想继续，可按流程删除数据，再重新登记其他赛题信息、获取数据并确定最终赛题。问：因升学后尚未入学、等待9月获得推免资格认定等客观原因导致暂时无法在系统中报名，是否可以先获取揭榜数据？答：可以。按照“数据先行获取，报名同步推进，最终闭环合规”的灵活机制，因客观原因导致暂无法完成系统报名的团队，只要提交符合要求的数据保密协议并经承办方登记通过，即可先行获取揭榜赛题相关数据，开展前期技术研判与方案构思工作。待入学或开学后获得推免资格认定，须在参赛报名截止时间前完成系统报名及审核流程，审核工作由各研究生培养单位负责。问：已提交参赛信息但审核未通过，是否可以先获取揭榜数据？答：可以。按照“数据先行获取，报名同步推进，最终闭环合规”的灵活机制，参赛信息已提交但暂未通过审核的团队，只要完成数据保密协议的提交并经承办方登记通过，即可获取揭榜赛题相关数据，开展前期技术研判与方案构思工作。同时需根据审核反馈及时完善报名信息，确保在参赛报名截止时间前完成审核，审核工作由各研究生培养单位负责。问：先行获得赛题数据，经过初步攻关，发现需要更换揭榜赛题，需要完成怎样的流程步骤？答：需先按数据保密协议要求删除已获取的原赛题数据，并向承办方提交数据删除确认说明（格式自拟，需全体参赛成员签字）；随后重新提交新赛题对应的保密协议及团队基础信息，经承办方登记通过后，获取新赛题数据，按流程完成新赛题的揭榜手续。最终参赛团队赛题信息以参赛报名系统中审核通过的信息为准，须在报名截止前完成系统信息更新及审核。问：先行获得赛题数据，经过初步攻关，发现需要增减团队成员，需要完成怎样的流程步骤？答：需更新数据保密协议（新增成员需补充签字，退出成员需声明已删除赛题相关数据并签字），提交至承办方登记备案。最终参赛团队成员信息以参赛报名系统中审核通过的信息为准，须在报名截止前完成系统信息更新及审核。问：已完成揭榜流程且参赛信息审核通过，若依然想更换赛题，需要完成怎样的流程步骤？答：需先按流程删除已获取的原赛题数据，并向承办方提交书面说明；随后重新提交新赛题对应的数据保密协议，经审核通过后获取新赛题数据，完成新赛题的揭榜手续。同时，须对接大赛承办方与秘书处，按要求调整参赛系统中的赛题信息，确保与实际揭榜赛题一致，相关操作需在赛题更换截止时间前完成。问：已完成揭榜流程且参赛信息审核通过，若依然想增减团队成员，需要完成怎样的流程步骤？答：确有特殊必要需求（如成员毕业、休学等不可抗力），需向承办方提交书面申请（说明调整原因，退出成员需声明已删除赛题相关数据并签字），经审核同意后，更新数据保密协议。同时，须对接大赛承办方与秘书处，按要求调整参赛系统中的参赛成员信息，确保与实际参赛成员一致，相关操作需在赛题更换截止时间前完成。问：获得的赛题数据与大赛官网中提供的赛题说明文件有出入怎么办？答：以实际提供的数据为准。该数据是出题机构提供的脱敏后完整数据，包含所有可提供的内容。问：赛题任务是否必须全部完成，后续会有新的验证数据吗？答：赛题任务说明是面向现实业务场景的理想化要求，即使未100%完成仍可参赛。初赛由出题单位和组委会专家共同评审，重点看是否有实质性成果，后续不会提供新的未公开验证数据。问：赛题中提到的算法框架或工具，需要严格遵循吗？答：是的。题目中明确要求的框架，反映了企业实际问题，脱离框架会导致结果不适用于业务场景，影响成果实用性。但如果是赛题说明文件中提到的可行思路，参赛团队可以不完全遵循，以解决赛题问题为主要目标。六、大赛交流群为方便参赛团队及时获取大赛最新动态、交流参赛经验、解决备赛过程中遇到的问题，本次大赛特设立参赛选手与指导老师的官方交流群（QQ群）。参赛选手交流群指导老师交流群有关报名、赛题方向、赛程安排及作品提交要求等具体安排详见南京大学工程管理学院网站链接或大赛官网链接：南京大学工程管理学院网站链接：https://sme.nju.edu.cn/bf/66/c2040a769894/page.htm大赛官网：https://cpipc.acge.org.cn//cw/detail/2c90800c8093eef401809d3501080654/2c90801797eabae70197ed2b1f970b49